Tecnología avanzada
monitorización
En tiempo real
Seguimiento de absorción de CO₂, reforestación y estado del ecosistema con imágenes satelitales, drones, sensores IoT, LiDAR y webcams.
Tecnología Avanzada para un Seguimiento Preciso
La monitorización ambiental se basa en tecnología de vanguardia que garantiza transparencia y precisión en la reforestación y captura de CO₂.
Seguimiento Satelital
Imágenes antes y después de la reforestación.
Monitorización Aérea en 4K
Supervisión precisa con drones de alta resolución.
Modelado 3D del Bosque
Mapeo detallado de biomasa y estructura forestal.
Datos en Tiempo Real
Sensores inteligentes para medir humedad, temperatura y CO₂.
Transmisión en Directo
Supervisión del ecosistema con cámaras en vivo.
Vista Satelital
Monitorización global del bosque con imágenes satelitales. Comparación antes y después de la reforestación.
Indicadores de datos clave
NDVI (Salud Vegetal)
%
Cobertura Vegetal
t/ha Biomasa Promedio
¿Qué es el NDVI?
El NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) es un indicador utilizado para medir la salud de la vegetación a partir de imágenes satelitales. Se calcula a partir de la luz reflejada por las plantas en diferentes longitudes de onda, específicamente en el espectro del rojo visible y el infrarrojo cercano (NIR).
El NDVI se expresa en una escala de -1 a 1, donde:
- Valores cercanos a -1: Representan cuerpos de agua o superficies sin vegetación.
- Valores entre 0 y 0.2: Indican suelo desnudo o escasa cobertura vegetal.
- Valores entre 0.2 y 0.5: Representan vegetación en crecimiento o zonas con baja densidad forestal.
- Valores mayores a 0.5: Indican vegetación densa y saludable.
Evolución del NDVI en el tiempo
- Año 2020 – (-0.1)
- Año 2021 – (0.32)
- Año 2022 – (0.45)
- Año 2023 – (0.58)
- Año 2024 – (0.69)
- Año 2025 – (0.78)
Supervisión detallada con drones
Mapa Térmico del Bosque
Valores Medidos
cm/mes Tasa de Crecimiento de la Vegetación
%
Densidad de Cobertura Vegetal en Áreas Reforestadas
%
Zonas con Estrés Hídrico en el Área Reforestada
Focos Detectados de Posibles Plagas y Enfermedades
¿Cómo ayudan los drones en la reforestación?
Captura de Imágenes Detalladas
Los drones generan imágenes de alta resolución para analizar la densidad y salud de la vegetación en todo el bosque para optimizar la gestión del ecosistema.
Detección Temprana de Cambios
Gracias a sensores multiespectrales, los drones identifican alteraciones en la vegetación antes de que sean visibles, permitiendo acciones preventivas.
Optimización de Riego y Control de Plagas
Los datos obtenidos ayudan a detectar zonas con estrés hídrico o focos de plagas, permitiendo una gestión eficiente del ecosistema.
Escáner lIdar
El escáner LiDAR permite generar modelos 3D de alta precisión del bosque, midiendo la densidad de la biomasa y estimando con exactitud la captura de carbono. Utilizando pulsos láser, esta tecnología analiza la altura y estructura de los árboles, facilitando un seguimiento detallado del crecimiento forestal.
Altura media de los árboles
Valores destacados
- EUCALYPTUS GLOBULUS – 4.2m
- CEDRUS ATLANTICA – 3.1m
- ALCORNOQUES (QUERCUS SUBER) – 2.8m
- ENCINAS (QUERCUS ILEX) – 2.5m
m³/ha Volumen de Biomasa
Cantidad total de materia vegetal acumulada en el bosque, reflejando el crecimiento de los árboles y su capacidad para almacenar carbono.
Toneladas de CO₂ Capturado
Cantidad estimada de dióxido de carbono absorbido por los árboles, contribuyendo a la mitigación del cambio climático.
Datos en Tiempo Real con Sensores IoT
Los sensores IoT permiten recopilar datos en tiempo real sobre las condiciones ambientales del bosque. Gracias a esta tecnología, es posible medir la temperatura, la humedad del suelo, la concentración de CO₂ y detectar riesgos de incendio, asegurando una gestión eficiente del ecosistema.
Temperatura Ambiente
%
Humedad del Suelo
CO₂ Atmosférico
Riesgo de Incendio
Evolución Temperatura y humedad
Webcams en Vivo – Transparencia Total
Cámara La Juliana Sector Norte
Cámara La Juliana Sector Este
Cámara La Juliana Sector Sur
Cámara La Juliana Sector Oeste